مدیریت تجارت الکترونیک

مدیریت تجارت الکترونیک

نوع نشریه:
علمی–پژوهشی | داوری‌شده به صورت دو سو کور (Double-Blind Peer Review)

تناوب انتشار:
فصلنامه (چهار شماره در سال)

ماموریت و اهداف:

  • انتشار پژوهش‌های نوآورانه در حوزه مدیریت تجارت الکترونیک

  • ارتقاء پیوند میان دانشگاه و صنعت

  • ترویج دانش تخصصی در سطح ملی و بین‌المللی

  • حمایت از اندیشه‌های خلاق در عرصه کسب‌وکار دیجیتال

دامنه موضوعی (Scope):

  • استراتژی‌های دیجیتال و مدل‌های نوین کسب‌وکار

  • بازاریابی الکترونیکی و رفتار مصرف‌کننده آنلاین

  • سیستم‌های اطلاعاتی و فناوری‌های نوظهور در تجارت

  • زیرساخت‌ها، کلان‌داده و تحلیل کسب‌وکار الکترونیک

  • سایر موضوعات نوین مرتبط با مدیریت تجارت دیجیتال

فرآیند داوری و کنترل کیفیت:
تمام مقالات دریافتی پس از ارزیابی اولیه، تحت داوری تخصصی دو سو کور قرار می‌گیرند. اولویت با مقالات دارای نوآوری، اصالت و ارزش کاربردی است.

چشم‌انداز بین‌المللی:
نشریه در مسیر نمایه‌سازی در پایگاه‌های معتبر جهانی همچون Scopus و Web of Science قرار دارد.

با توجه به رویکرد بین‌المللی نشریه، تمامی مقالات ارسالی باید به‌صورت کامل به زبان انگلیسی و مطابق با استانداردهای نگارش علمی ارائه شوند. مقالاتی که به زبان فارسی ارسال شوند، مورد بررسی قرار نخواهند گرفت.


تاریخ اولین انتشار: فروردین 1403
فرآیند داوری: داوری علمی به‌صورت دو سو کور (Double-blind peer-review)
نوع مقالات قابل پذیرش: مقالات پژوهشی اصیل، مطالعات مفهومی، تحقیقات کاربردی، مطالعات موردی، و مقالات روش‌شناسی
نوع دسترسی: دسترسی آزاد (Open Access)
نوع مجوز انتشار: مجوز بین‌المللی کریتیو کامنز (CC BY NC 4.0)
سال آغاز انتشار با مجوز دسترسی آزاد: 1403، سال اول، شماره 1
تناوب انتشار: فصلنامه (چهار شماره در سال)
نوع مدارک قابل انتشار: مقاله علمی پژوهشی
زبان انتشار: انگلیسی (مقالات فارسی بررسی نمی‌شوند)
سامانه بررسی سرقت علمی: iThenticate 
مدت زمان بررسی اولیه و ارسال به داور: حداکثر 2 هفته
هزینه داوری مقاله: رایگان
هزینه پذیرش نهایی مقاله: رایگان
شماره شاپا چاپی (Print ISSN): در دست اقدام
شماره شاپا الکترونیکی (Online ISSN): در دست اقدام
ناشر: انتشارات بین‌المللی پژوهش‌های مدیریت
هدف نمایه‌سازی: نمایه‌سازی در پایگاه‌های معتبر بین‌المللی از جمله Scopus و Web of Science
شاخص‌های استنادی: اعلام خواهد شد پس از نمایه‌سازی
حقوق انتشار: این نشریه دارای دسترسی آزاد بوده و تحت مجوز کریتیو کامنز (CC BY NC 4.0) منتشر می‌شود.

ابر واژگان

  • digital transformation
  • Blockchain
  • Predictive Analytics
  • Competitive advantage
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Customer Experience (CX)
  • Customer Journey
  • innovative model
  • leadership factors
  • Trust
  • Canada
  • Digital twins
  • hazard
  • Tonya Distribution Company
  • Internet of Things
  • business process optimization
  • Recommender systems
  • opportunities
  • Digital Trade
  • passive defense
  • Supply chain
  • structural equation modeling
  • Smart Contracts
  • Gamification
  • Intelligent Platforms
  • Threats
  • online purchasing decisions
  • Ahvaz Metropolis
  • temporary shelter
  • Reinforcement Learning
  • Self-Directed Customer
  • امید دارو سلامت
  • Multichannel Platforms
  • Motivation
  • Social Interactions
  • Commercial Personalization
  • consumer trust
  • resilient city
  • Big Data analytics
  • Customer experience
  • Influencer Marketing
  • IoT
  • Innovation Performance
  • Reinforcement Learning (RL)
  • Age of Virtual Experience
  • Operational efficiency
  • Interpretive structural modeling
  • Metaverse
  • Innovation
  • generative AI
  • crisis management
  • Non-Fungible Tokens (NFTs)
  • Real-time
  • صنعت داروسازی
  • Organizational Structure
  • ترویج محصولات
  • Smart Markets
  • Hyper-Personalization
  • Social Media Algorithms
  • Explainable AI (XAI)
  • digital business performance
  • digital trust
  • Electronic Commerce
  • Virtual Reality
  • تبلیغات اثرگذار
  • user engagement
  • William T. Fine
  • Privacy-by-Design
  • Resilience
  • Machine Learning
  • Transparency
  • Strategic Alignment
  • IoT Adoption
  • بازاریابی دیجیتال
  • Data Governance
  • Operational Performance
  • Entrepreneurial Leadership
  • digital business strategy
  • Marketing Technology
  • Privacy
  • Digital Business Models
  • Multichannel
  • customer loyalty
  • Regulation
  • Consumer Behavior
  • smart trade
  • urban space
  • customer
  • Machine Learning (ML)
  • Prescriptive Analytics